Algèbre linéaire Exemples

Trouver les vecteurs propres (ou espace propre) [[-16,8],[8,-4]]
[-1688-4]
Étape 1
Déterminez les valeurs propres.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.1
Définissez la formule pour déterminer l’équation caractéristique p(λ).
p(λ)=déterminant(A-λI2)
Étape 1.2
La matrice d’identité ou matrice d’unité de taille 2 est la matrice carrée 2×2 avec les uns sur la diagonale principale et les zéros ailleurs.
[1001]
Étape 1.3
Remplacez les valeurs connues dans p(λ)=déterminant(A-λI2).
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Étape 1.3.1
Remplacez A par [-1688-4].
p(λ)=déterminant([-1688-4]-λI2)
Étape 1.3.2
Remplacez I2 par [1001].
p(λ)=déterminant([-1688-4]-λ[1001])
p(λ)=déterminant([-1688-4]-λ[1001])
Étape 1.4
Simplifiez
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.4.1
Simplifiez chaque terme.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.4.1.1
Multipliez -λ par chaque élément de la matrice.
p(λ)=déterminant([-1688-4]+[-λ1-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
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Étape 1.4.1.2.1
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([-1688-4]+[-λ-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.2
Multipliez -λ0.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.4.1.2.2.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([-1688-4]+[-λ0λ-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.2.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([-1688-4]+[-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=déterminant([-1688-4]+[-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.3
Multipliez -λ0.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.4.1.2.3.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([-1688-4]+[-λ00λ-λ1])
Étape 1.4.1.2.3.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([-1688-4]+[-λ00-λ1])
p(λ)=déterminant([-1688-4]+[-λ00-λ1])
Étape 1.4.1.2.4
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([-1688-4]+[-λ00-λ])
p(λ)=déterminant([-1688-4]+[-λ00-λ])
p(λ)=déterminant([-1688-4]+[-λ00-λ])
Étape 1.4.2
Additionnez les éléments correspondants.
p(λ)=déterminant[-16-λ8+08+0-4-λ]
Étape 1.4.3
Simplify each element.
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Étape 1.4.3.1
Additionnez 8 et 0.
p(λ)=déterminant[-16-λ88+0-4-λ]
Étape 1.4.3.2
Additionnez 8 et 0.
p(λ)=déterminant[-16-λ88-4-λ]
p(λ)=déterminant[-16-λ88-4-λ]
p(λ)=déterminant[-16-λ88-4-λ]
Étape 1.5
Find the determinant.
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Étape 1.5.1
Le déterminant d’une matrice 2×2 peut être déterminé en utilisant la formule |abcd|=ad-cb.
p(λ)=(-16-λ)(-4-λ)-88
Étape 1.5.2
Simplifiez le déterminant.
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Étape 1.5.2.1
Simplifiez chaque terme.
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Étape 1.5.2.1.1
Développez (-16-λ)(-4-λ) à l’aide de la méthode FOIL.
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Étape 1.5.2.1.1.1
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=-16(-4-λ)-λ(-4-λ)-88
Étape 1.5.2.1.1.2
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=-16-4-16(-λ)-λ(-4-λ)-88
Étape 1.5.2.1.1.3
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=-16-4-16(-λ)-λ-4-λ(-λ)-88
p(λ)=-16-4-16(-λ)-λ-4-λ(-λ)-88
Étape 1.5.2.1.2
Simplifiez et associez les termes similaires.
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Étape 1.5.2.1.2.1
Simplifiez chaque terme.
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Étape 1.5.2.1.2.1.1
Multipliez -16 par -4.
p(λ)=64-16(-λ)-λ-4-λ(-λ)-88
Étape 1.5.2.1.2.1.2
Multipliez -1 par -16.
p(λ)=64+16λ-λ-4-λ(-λ)-88
Étape 1.5.2.1.2.1.3
Multipliez -4 par -1.
p(λ)=64+16λ+4λ-λ(-λ)-88
Étape 1.5.2.1.2.1.4
Réécrivez en utilisant la commutativité de la multiplication.
p(λ)=64+16λ+4λ-1-1λλ-88
Étape 1.5.2.1.2.1.5
Multipliez λ par λ en additionnant les exposants.
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Étape 1.5.2.1.2.1.5.1
Déplacez λ.
p(λ)=64+16λ+4λ-1-1(λλ)-88
Étape 1.5.2.1.2.1.5.2
Multipliez λ par λ.
p(λ)=64+16λ+4λ-1-1λ2-88
p(λ)=64+16λ+4λ-1-1λ2-88
Étape 1.5.2.1.2.1.6
Multipliez -1 par -1.
p(λ)=64+16λ+4λ+1λ2-88
Étape 1.5.2.1.2.1.7
Multipliez λ2 par 1.
p(λ)=64+16λ+4λ+λ2-88
p(λ)=64+16λ+4λ+λ2-88
Étape 1.5.2.1.2.2
Additionnez 16λ et 4λ.
p(λ)=64+20λ+λ2-88
p(λ)=64+20λ+λ2-88
Étape 1.5.2.1.3
Multipliez -8 par 8.
p(λ)=64+20λ+λ2-64
p(λ)=64+20λ+λ2-64
Étape 1.5.2.2
Associez les termes opposés dans 64+20λ+λ2-64.
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Étape 1.5.2.2.1
Soustrayez 64 de 64.
p(λ)=20λ+λ2+0
Étape 1.5.2.2.2
Additionnez 20λ+λ2 et 0.
p(λ)=20λ+λ2
p(λ)=20λ+λ2
Étape 1.5.2.3
Remettez dans l’ordre 20λ et λ2.
p(λ)=λ2+20λ
p(λ)=λ2+20λ
p(λ)=λ2+20λ
Étape 1.6
Définissez le polynôme caractéristique égal à 0 pour déterminer les valeurs propres λ.
λ2+20λ=0
Étape 1.7
Résolvez λ.
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Étape 1.7.1
Factorisez λ à partir de λ2+20λ.
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Étape 1.7.1.1
Factorisez λ à partir de λ2.
λλ+20λ=0
Étape 1.7.1.2
Factorisez λ à partir de 20λ.
λλ+λ20=0
Étape 1.7.1.3
Factorisez λ à partir de λλ+λ20.
λ(λ+20)=0
λ(λ+20)=0
Étape 1.7.2
Si un facteur quelconque du côté gauche de l’équation est égal à 0, l’expression entière sera égale à 0.
λ=0
λ+20=0
Étape 1.7.3
Définissez λ égal à 0.
λ=0
Étape 1.7.4
Définissez λ+20 égal à 0 et résolvez λ.
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Étape 1.7.4.1
Définissez λ+20 égal à 0.
λ+20=0
Étape 1.7.4.2
Soustrayez 20 des deux côtés de l’équation.
λ=-20
λ=-20
Étape 1.7.5
La solution finale est l’ensemble des valeurs qui rendent λ(λ+20)=0 vraie.
λ=0,-20
λ=0,-20
λ=0,-20
Étape 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Étape 3
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=0.
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Étape 3.1
Remplacez les valeurs connues dans la formule.
N([-1688-4]+0[1001])
Étape 3.2
Simplifiez
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Étape 3.2.1
Simplifiez chaque terme.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 3.2.1.1
Multipliez 0 par chaque élément de la matrice.
[-1688-4]+[01000001]
Étape 3.2.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
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Étape 3.2.1.2.1
Multipliez 0 par 1.
[-1688-4]+[0000001]
Étape 3.2.1.2.2
Multipliez 0 par 0.
[-1688-4]+[000001]
Étape 3.2.1.2.3
Multipliez 0 par 0.
[-1688-4]+[00001]
Étape 3.2.1.2.4
Multipliez 0 par 1.
[-1688-4]+[0000]
[-1688-4]+[0000]
[-1688-4]+[0000]
Étape 3.2.2
Adding any matrix to a null matrix is the matrix itself.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 3.2.2.1
Additionnez les éléments correspondants.
[-16+08+08+0-4+0]
Étape 3.2.2.2
Simplify each element.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 3.2.2.2.1
Additionnez -16 et 0.
[-168+08+0-4+0]
Étape 3.2.2.2.2
Additionnez 8 et 0.
[-1688+0-4+0]
Étape 3.2.2.2.3
Additionnez 8 et 0.
[-1688-4+0]
Étape 3.2.2.2.4
Additionnez -4 et 0.
[-1688-4]
[-1688-4]
[-1688-4]
[-1688-4]
Étape 3.3
Find the null space when λ=0.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-16808-40]
Étape 3.3.2
Déterminez la forme d’échelon en ligne réduite.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 3.3.2.1
Multiply each element of R1 by -116 to make the entry at 1,1 a 1.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 3.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -116 to make the entry at 1,1 a 1.
[-116-16-1168-11608-40]
Étape 3.3.2.1.2
Simplifiez R1.
[1-1208-40]
[1-1208-40]
Étape 3.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-8R1 to make the entry at 2,1 a 0.
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Étape 3.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-8R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-1208-81-4-8(-12)0-80]
Étape 3.3.2.2.2
Simplifiez R2.
[1-120000]
[1-120000]
[1-120000]
Étape 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-12y=0
0=0
Étape 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[y2y]
Étape 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[121]
Étape 3.3.6
Write as a solution set.
{y[121]|yR}
Étape 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[121]}
{[121]}
{[121]}
Étape 4
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=-20.
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Étape 4.1
Remplacez les valeurs connues dans la formule.
N([-1688-4]+20[1001])
Étape 4.2
Simplifiez
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1
Simplifiez chaque terme.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1.1
Multipliez 20 par chaque élément de la matrice.
[-1688-4]+[201200200201]
Étape 4.2.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1.2.1
Multipliez 20 par 1.
[-1688-4]+[20200200201]
Étape 4.2.1.2.2
Multipliez 20 par 0.
[-1688-4]+[200200201]
Étape 4.2.1.2.3
Multipliez 20 par 0.
[-1688-4]+[2000201]
Étape 4.2.1.2.4
Multipliez 20 par 1.
[-1688-4]+[200020]
[-1688-4]+[200020]
[-1688-4]+[200020]
Étape 4.2.2
Additionnez les éléments correspondants.
[-16+208+08+0-4+20]
Étape 4.2.3
Simplify each element.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.3.1
Additionnez -16 et 20.
[48+08+0-4+20]
Étape 4.2.3.2
Additionnez 8 et 0.
[488+0-4+20]
Étape 4.2.3.3
Additionnez 8 et 0.
[488-4+20]
Étape 4.2.3.4
Additionnez -4 et 20.
[48816]
[48816]
[48816]
Étape 4.3
Find the null space when λ=-20.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[4808160]
Étape 4.3.2
Déterminez la forme d’échelon en ligne réduite.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.3.2.1
Multiply each element of R1 by 14 to make the entry at 1,1 a 1.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by 14 to make the entry at 1,1 a 1.
[4484048160]
Étape 4.3.2.1.2
Simplifiez R1.
[1208160]
[1208160]
Étape 4.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-8R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-8R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1208-8116-820-80]
Étape 4.3.2.2.2
Simplifiez R2.
[120000]
[120000]
[120000]
Étape 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+2y=0
0=0
Étape 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-2yy]
Étape 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-21]
Étape 4.3.6
Write as a solution set.
{y[-21]|yR}
Étape 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-21]}
{[-21]}
{[-21]}
Étape 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[121],[-21]}
 [x2  12  π  xdx ]